Actualités du Campus TERATEC


 

Mardi 19 juin 2018

 

A l’occasion du Forum Teratec qui s’est tenu les 19 et 20 juin derniers à l’Ecole Polytechnique, l’association Teratec a annoncé la création d’un centre de compétence en calcul quantique sur le Campus de Teratec à Bruyères-le-Châtel (91).

 

 
  • Sous l’égide de Teratec, conscient de l’importance que le calcul quantique va prendre dans les années à venir, un certain nombre d’industriels utilisateurs, d’offreurs de technologies et de centres de recherche ont décidé de se réunir pour monter rapidement en compétences et développer leur savoir-faire dans le domaine du calcul quantique.
  • Cet écosystème dynamique fédère : Atos ; le CEA ; le Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique (CERFACS) ; Dassault-Aviation ; EDF ; l’IFPEN ; le Paris Centre for Quantum Computing (PCQC) ; Total; l’Université de Reims.
  • L'objectif est de mener :

 

• Des actions de recherche en formulation mathématique, algorithmique et méthodes numériques ;
• La réalisation de cas d’usage et expérimentations ;
• La formation, l’information et l’animation de la communauté.

 

Les premières actions vont porter sur :

 

• Les méthodes de résolution EDP (utilisables pour les ondes électromagnétiques, la mécanique des fluides…) et l’algèbre linéaire ;
• Les méthodes d’optimisation de variables continues et discrètes (Problème inverse, apprentissage, contrôle de process…) ;
• Les modèles de programmation, intégrant les architectures hybrides, et la formation à l’usage.

 

Un simulateur de calculateurs quantiques développé par Atos, la Quantum Learning Machine (QLM), va être installé dans le Centre de Calcul, Recherche et Technologie (CCRT) du CEA, situé au sein du Campus Teratec à Bruyères-le-Châtel.

 

En offrant un moyen rapide et efficace de tester et valider des algorithmes en simulant notamment des bits quantiques (qubits) physiques ou logiques, il permettra aux membres de l’écosystème d'évaluer et d'expérimenter les potentialités des technologies quantiques pour leurs besoins, afin de relever les défis associés à la simulation numérique, au Big Data ou encore à l'Intelligence Artificielle et au Machine Learning.

 

 


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