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Le portail HPC web XCS d’Atos facilite l'accès au Deep Learning
Le nouveau portail HPC web "Bull Extreme Factory Computing Studio (XCS)" d’Atos est déjà installé dans de nombreux centres de calcul pour faciliter le contrôle des travaux de simulation numérique et l'accès aux ressources HPC. Il est maintenant également utilisé pour faciliter l'accès au Deep Learning.
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XCS est conçu par l’équipe Extreme Factory (XF) d’Atos sur le Campus Teratec de Bruyères-le-Châtel. Le but premier de XCS est de permettre aux utilisateurs comme aux administrateurs d’accéder simplement à l’ensemble des ressources et des applications HPC d’un centre de calcul. Fruit des échanges constants entre Atos et ses clients, XCS offre une ergonomie qui reflète véritablement les attentes d’utilisateurs d’applications scientifiques. Une fois connecté, l’utilisateur accède à un environnement de travail complet, personnalisé en fonction de son profil et de ses applications. De là, il peut charger et gérer ses données d’entrée, choisir les paramètres de ses « job », soumettre le calcul, suivre son avancement, puis procéder au post-traitement et à la visualisation des résultats.
XCS permet aux administrateurs de gérer les utilisateurs en les regroupant par projet, en leur affectant des rôles, et en définissant la portée de leurs privilèges. |
Faciliter l'accès au Deep Learning
Toutes ces fonctionnalités peuvent être étendues au domaine du Deep Learning pour permettre aux « Data Scientists » de charger et gérer les « Datasets », choisir les paramètres d’apprentissage des réseaux de neurones artificiels, lancer la phase d’apprentissage, suivre son évolution, puis procéder à des test d’inférence et à la visualisation graphique des réseaux convergés. Les administrateurs continuant à gérer l’ensemble des ressources dédiées au Deep Learning ou partagées avec une utilisation HPC classique.
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L’espace de travail XCS de l’utilisateur se présente sous la forme d’un ensemble de tableaux de bord (Dashboards) éditables. Chaque tableau de bord peut contenir une ou plusieurs composantes applicatives permettant par exemple la soumission des jobs, l’accès à un système de fichiers, la consultation de statistiques sur les jobs sous forme de tableaux ou de graphiques, le lancement de sessions de visualisation distante 3D, etc.
Porte d’entrée unique sur les environnements HPC et Deep Learning, XCS simplifie la prise en main et la gestion d’un centre de calcul, et permet aux scientifiques de se concentrer sur leurs problèmes métier, leurs calculs et leurs résultats. |
Vers le Deep Learning as a Service
Par exemple, Atos a récemment remporté un contrat auprès de l’Université d’Oxford (Royaume-Uni) pour fournir un supercalculateur pour le programme de Deep Learning du centre universitaire. Déployé dans le cadre du projet national « JADE », le supercalculateur permettra à la recherche et à l’industrie britanniques de développer et tester des applications de Deep Learning et des preuves de concepts.
Ce supercalculateur s’inscrira dans un modèle de Deep Learning as a Service (Deep Learning en tant que service), en permettant de mettre en place un Cloud public de Deep Learning. Le système s’appuiera sur des processeurs graphiques (GPU) NVIDIA pour la partie matériel ,et sur la technologie Bull Extreme Factory d'Atos pour la partie « as a Service ». .
L’Institut Alan Turing sera le principal utilisateur de ce nouveau service. Récemment mis en place par le gouvernement britannique, il a pour mission de donner aux développements en Intelligence Artificielle une dimension nationale, et de permettre aux industries et aux milieux universitaires d’accéder aux dernières technologies d’analyse cognitive.
Les domaines d’application du Deep Learning sont vastes et s'étendent de la reconnaissance vocale automatisée aux véhicules autonomes, en passant par l'imagerie médicale, pour améliorer par exemple la précision des diagnostics en pathologie numérique.
Pour en savoir plus, visite le site de XF >>>>
Contact : hpc@atos.net